Analityk Danych Medycznych (lekarz-stażysta, ratownik, pielęgniarka, fizjoterapeuta, student ostatnich lat medycyny)
Tryb pracy: online
Forma zatrudnienia: B2B / Umowa o pracę / Umowa zlecenie
Możliwa praca na część etatu.
Wymagania:
- Wykształcenie medyczne lub student min. 4 roku (lekarz-stażysta, ratownik, pielęgniarka, fizjoterapeuta).
- Dobra orientacja w klasyfikacjach ICD-9 i ICD-10.
- Umiejętność określania ciężkości urazów i ich powikłań.
- Doświadczenie w analizowaniu lub tworzeniu dokumentacji medycznej.
- Umiejętność analitycznego myślenia.
- Dobra znajomość Excel.
- Znajomość języka angielskiego, przynajmniej B1.
Zadania:
- Wsparcie przy tworzeniu modeli odczytujących patologie i fakty z dokumentacji medycznej - pomoc w przygotowaniu danych uczących.
- Budowanie, testowanie i uzupełnianie modelu medycznego o słowniki i powiązania logiczne terminów medycznych (praca w arkuszach kalkulacyjnych).
- Przygotowanie tabel konfiguracyjnych dla produktu ubezpieczeniowego, na podstawie ogólnych warunków ubezpieczenia (arkuszy kalkulacyjnych zawierających warunki logiczne opisujące definicje medyczne).
O Firmie:
- Startup
- Nasze narzędzia usprawniają obsługę spraw ubezpieczeniowych w sposób automatyczny wyciągając ze skanów dokumentacji medycznej ubezpieczonego informacje o zdarzeniu i na tej podstawie podejmując finalną decyzję ubezpieczeniową
- nasze produkty opierają się o modele LLM, klasyczne modele NLP oraz szereg dodatkowych modeli machine learningowych a nawet Computer Vision (OCR).
- mamy za sobą już pierwsze wdrożenia w polskich towarzystwach ubezpieczeniowych, w najbliższym czasie ta lista poszerzy się o kilka kolejnych
- około 12-osobowy zespół data scientist’ów, programistów, lekarzy i managerów
Jak działa nasze oprogramowanie?
Przykład:. ktoś ma ubezpieczenie NNW w UNIQA i złamał rękę
- zgłasza roszczenie do ubezpieczyciela (załączając skany/zdjęcia dokumentacji medycznej, np. z SOR). Zgłoszenie jest przez system UNIQA automatycznie przesyłane do Minte, żeby ocenić jaki % sumy ubezpieczenia należy wypłacić.
- Oprogramowanie analizuje skany dokumentacji medycznej i rozpoznaje patologie (np. "złamanie z przemieszczeniem nasady dalszej kości przedramienia, zaopatrzone opatrunkiem gipsowym") a następnie"mapuje" rozpoznane patologie do tabeli uszczerbkowej ubezpieczyciela (ile za co należy się ubezpieczonemu)
- Na koniec liczy ufność wyniku i rekomenduje wysokość automatycznej wypłaty.
Analogicznie dzieje się w innych riderach medycznych. System analizuje ilość dni pobytu w szpitalu, potrafi odróżnić czy hospitalizacja jest z przyczyn urazowych czy chorobowych, potrafi dopasować opis operacji z dokumentacji do definicji operacji zawartych w OWU, czy porównać rozpoznanie poważnego zachorowania z dokumentacji medycznej do definicji tegoż zawartej w OWU.